Somos un equipo de ingenieros y científicos de datos en Valencia. Diseñamos modelos que reducen costes, predicen demanda y automatizan tareas repetitivas. Sin jerga innecesaria, con métricas claras desde la primera semana.
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Cada proyecto empieza con datos reales de tu negocio. No vendemos plataformas genéricas: construimos lo que necesitas.
Previsión de demanda, detección de anomalías en producción y scoring de clientes. Entrenamos modelos con tus datos históricos y los integramos en tus sistemas existentes mediante API. El resultado típico: una previsión de ventas con un error inferior al 7%.
Clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas y enrutamiento de tickets de soporte. Usamos modelos de procesamiento de lenguaje natural entrenados con vocabulario específico de tu sector. El tiempo de procesamiento manual se reduce en un 60-80%.
Paneles de control que procesan flujos de datos continuos: sensores IoT, transacciones financieras, logs de servidor. Detectamos patrones y disparamos alertas antes de que un problema se convierta en incidencia grave.
Auditoría de madurez de datos, definición de roadmap de IA y talleres prácticos para equipos técnicos. No hacemos presentaciones bonitas que acaban en un cajón: entregamos un plan con plazos, costes estimados y criterios de éxito medibles.
Inspección de calidad en líneas de producción, conteo de personas en espacios comerciales y lectura automática de matrículas. Nuestros modelos de visión alcanzan una precisión superior al 95% en entornos industriales con iluminación variable.
Cuatro fases concretas. Cada una tiene entregables definidos y un punto de decisión donde puedes parar sin coste adicional.
Analizamos tus datos disponibles, entrevistamos a los responsables de área y definimos el problema con precisión. Duración: 3 a 5 días laborables.
Construimos un modelo funcional con un subconjunto de datos. Lo validamos contigo antes de invertir más recursos. Duración: 2 a 4 semanas.
Integramos el modelo en tu infraestructura, configuramos monitorización y documentamos todo el pipeline. Duración: 3 a 6 semanas según complejidad.
Revisamos el rendimiento del modelo cada mes, reentrenamos cuando los datos cambian y ajustamos umbrales. Sin contratos de permanencia.
Tres proyectos recientes con cifras verificables.
Una empresa con 14 centros logísticos en el levante español generaba un 22% de excedentes perecederos cada semana. Entrenamos un modelo de series temporales con datos de ventas de los últimos tres años, variables meteorológicas y calendario festivo local. Tras ocho semanas en producción, los excedentes bajaron al 9%. El ahorro anual estimado supera los 380.000 euros.
La línea de esmaltado producía un 4,5% de piezas defectuosas que solo se detectaban en el embalaje final. Instalamos cámaras industriales y un modelo de clasificación de imágenes que identifica grietas, burbujas y desviaciones de color en menos de 200 milisegundos. El porcentaje de defectos que llega al cliente final cayó al 0,3%. Dos operarios de control visual se reubicaron en tareas de mayor valor.
El departamento de siniestros procesaba 1.200 partes mensuales de forma manual. Cada parte requería entre 12 y 45 minutos de lectura, categorización y asignación a perito. Desarrollamos un pipeline de NLP que extrae datos clave del parte, clasifica el tipo de siniestro y asigna prioridad. El tiempo medio de procesamiento bajó a 3 minutos, incluyendo la revisión humana final. La satisfacción del cliente medida por NPS subió 11 puntos en el primer trimestre.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Te respondemos en menos de 24 horas laborables con una propuesta de diagnóstico inicial.
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